목차 베이즈 이론(Bayes Theorem)이란? 베이즈 이론을 이해하기 위해서는 조건부 확률에 대해 이해하여야 합니다. 수식1을 조건부 확률(Conditional Probability)라고 합니다. A라는 사건이 발생했을 때의 조건에서의 B라는 사건이 발생할 확률입니다. 동일하게 B라는 사건이 발생했을 때의 조건에서 A라는 사건이 발생할 확률은 수식2와 같이 표현할 수 있습니다. 수식1과 수식2를 이용하면 아래와 같이 구할 수 있습니다. 수식3을 이용해서 아래와 같은 수식을 만들어 낼 수 있습니다. 위 수식4가 이번 포스터의 목적인 베이즈(Bayes) 이론의 수식 입니다. 여기서 수식4에 대한 명명을 아래와 같이 하고 있습니다. P(B|A) : 사후 확률(Posterior) P(B) : 사전 확률(Pr..
원문링크 : 베이즈 이론(Bayes Theorem)이란? 수식, 사용목적, 쉽게 이해하기
![[Python]OpenCV 이미지 기울어지게 만들기, 원근감 주기(getPerspectiveTransform, warpPerspective)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbgMXYX%2FbtrytiM6Q8r%2FPltJJCkNNcnK058cxx4nE1%2Fimg.png "[Python]OpenCV 이미지 기울어지게 만들기, 원근감 주기(getPerspectiveTransform, warpPerspective)")
![[C++]변수 종류, 크기, 범위, 예제로 변수 확인(Variable Type, Size, Range)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F5bjCD%2FbtrnqyIhhlh%2FFKLBIKlJW3AxfhqNPxGHkk%2Fimg.png "[C++]변수 종류, 크기, 범위, 예제로 변수 확인(Variable Type, Size, Range)")
![[Python]OpenCV 색변환 함수 cvtColor 사용 방법(Gray, HSV, RGB, LAB 비교)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdoypsS%2FbtrwTvJlgwv%2FDPrLOxaKCZJNI8jy6zzNdk%2Fimg.png "[Python]OpenCV 색변환 함수 cvtColor 사용 방법(Gray, HSV, RGB, LAB 비교)")
![[Python] 균등분포 란? 파이썬으로 구현하고 그래프 만들기(Uniform Distribution)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbaClom%2Fbtrq4wz4O2q%2FbVRLkCsi4jnPetyCsrWhY1%2Fimg.png "[Python] 균등분포 란? 파이썬으로 구현하고 그래프 만들기(Uniform Distribution)")
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티