[머신러닝]소프트맥스 회귀란?(Softmax Regression)

목차 해당 포스트(Machine Learning)는 유투브 혁펜하임의 강의 내용을 듣고 제 생각대로 정리한 내용이라 틀린 내용이 있을 수 도 있습니다. Machine Learning 소프트 맥스 회귀란? 앞서 로지스틱 회귀 이론에 대해 알아보았습니다(https://scribblinganything.tistory.com/682). 로지스틱 회귀란 입력 값을 받고 이 값이 해당 라벨에 포함되는지를 확률적인 값으로 출력 해주었습니다. 예제로 여자 사람의 사진일 경우 1에 가까운 값을 출력 하고 그 외는 0에 가까운 값을 출력하는 로직이었습니다. 소프트 맥스 회기란 앞서 로지스틱이 하나의 출력만을 구분 지었다면 이번에는 출력을 벡터(Vector) 형식으로 보내서 여자 사람, 남자 사람, 고양이 등을 벡터에 값으..

원문링크 : [머신러닝]소프트맥스 회귀란?(Softmax Regression)