모집단과 표본집단의 평균,분산,표준편차, n-1로 나누는 이유, 수식 정리(mean, variance, standard deviation)


모집단과 표본집단의 평균,분산,표준편차, n-1로 나누는 이유, 수식 정리(mean, variance, standard deviation)

목차 모집단(Population)과 표본집단(Sample) 수식 정리 모집단/표본집단 평균(Population / Sample Mean) 모집단/표본집단 분산(Population / Sample Variance) 모집단/표본집단 표준편차(Population / Sample Standard Deviation) 모집단이란 실제 가지고 있는 모든 데이터 샘플을 의미 합니다. 표본 집단은 모집단 중에 일부를 샘플로 취해서 모집단의 평균, 분산, 표준 분산을 추정하는 목적으로 사용 됩니다. 표본집단(Sample) n-1 샘플로 나누는 이유 우선 수식을 떠나서 개념적으로 쉽게 이해해보도록 하겠습니다. 표본 집단을 사용하는 사용자가 N개의 모집단 데이터에서 n개의 샘플을 가져온다고 생각해보겠습니다. 여기서 우리는 평..


원문링크 : 모집단과 표본집단의 평균,분산,표준편차, n-1로 나누는 이유, 수식 정리(mean, variance, standard deviation)