[선형대수학] 행렬 고유값과 고유벡터란? 수식풀이, 파이썬으로 예제 검증(Eigen value, eigen vector, python)

목차 [선형대수학] 행렬 고유값과 고유벡터란? 선형대수학에서, 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)는 선형변환(linear transformation)에 대한 중요한 개념입니다. 선형변환은 벡터를 다른 벡터로 변환하는 연산입니다. 예를 들어, 2차원 벡터를 회전하는 변환이나, 3차원 벡터를 축소시키는 변환 등이 있습니다. 이때 고유값과 고유벡터는 선형변환에 대한 특별한 속성을 가지고 있습니다. 고유벡터는 선형변환을 적용해도 방향이 변하지 않는 벡터를 말합니다. 다시 말해서, 어떤 선형변환을 적용하더라도 그 벡터가 향하는 방향은 변하지 않습니다. 수식으로는 다음과 같이 표현할 수 있습니다. Av = λv, 수식1 여기서 A는 선형변환, v는 고유벡터, λ는 고유값입니다. 동일한 벡..

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