[머신러닝]Correlation이란? Covariance 차이, 수식, 사용 목적(피어슨 상관관계)

목차 피어슨 상관관계(Pearson's Correlation)이란? 수식(Equation) 앞서 포스트에서 공분산(Covariance)에 대해 설명하였습니다(https://scribblinganything.tistory.com/714). 공분산의 특성은 아래와 같았습니다. 1. 공분산을 통해서 Postive, Negative, No trend의 관계를 확인할 수 있다. 2. 공분산의 결과 값 Cov[X,Y]의 크기를 통해서 공분산 정도가 크다라고 판단할 수는 없다. 3. 공분산 자체의 의미는 중요하지 않고 Correlation을 계산하기 위한 단계로 사용된다. 위 특성 처럼 Covariance와 두 데이터 간의 관계를 해석하는데 어려움이 있어서 Correlation을 사용합니다. Correlation의 ..

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