알파폴드에 이은 구글 딥마인드의 새로운 과학 혁신 AI - 신소재 발굴 모델 ‘GNoME’ 며칠 전 과학계에 놀라운 소식이 전해졌습니다. 구글 딥마인드(DeepMind)가 또 하나의 새로운 딥러닝 도구 'Graph Networks for Materials Exploration (GNoME)'를 개발하였는데, 이를 통해 무려 220만 개의 새로운 신소재 결정체 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - 새로운 결정 구조를 찾기 위해 기존에는 과학자들이 이미 알려진 결정체를 조정하거나 새로운 원소 조합을 실험하는 등 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 시행착오 방식으로 연구해왔음. 그러나 딥마인드는 이를 AI 모델인 ‘GNoME’을 활용해 약 220만 개의 새로운 재료를 발견. 이는 기존 방식으로는 거의 800년 분량의 지식에 해당 - GNoME 모델은 이미 알려진 결정체와 유사한 구조를 갖는 물질을 발견하는 방식, 그리고 화학 공식을 통해 무작위로 가능할 법한...
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