[인공지능] 인공 신경망(ANN, Artificial Neural Network)의 신호 전달

1. 인공 신경망의 신호 전달 원리 하나의 뉴런은 여러 뉴런에게서 신호를 받고 다음 뉴런으로 신호를 보낼 수 있습니다. (전달하지 않을 수도 있습니다.) 이때 인공신경망은 신호 세기를 변경해 전달하는데, 신호 세기 변경에 사용되는 값이 가중치와 편향입니다. 가중치와 편향을 데이터에 맞게 맞추어가는 것을 인공 신경망이 학습한다는 의미입니다. -> 가중치(weight) : 값이 얼마나 중요한지 중요하지 않은지를 표현 -> 편향(bias) : 한쪽으로 치우친 성질 -> 뒤로 전달할 신호 = 입력신호 * 가중치 + 편향 2. 입력 신호 세기를 조절 각 뉴런은 출력 신호를 결정하기 위해서 입력받은 신호에 활성화 함수(activation function..........

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