[TensorFlow] google colab으로 회귀를 통해 자동차 연비 예측 regression

1. 라이브러리 로딩 import pathlib import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers print(tf.__version__) 2. Auto MPG 데이터셋 회귀는 가격이나 확률같이 연속된 출력 값을 예측하는 것이 목적입니다. 이 데이터셋은 1970년대 후반과 1980년대 초반에 출시된 자동차의 실린더 수, 배기량, 마력, 공차 중량 같은 속성들이 포함되어있습니다. 이 노트북은 데이터셋을 이용해 1970년대 후반과 1980년대 사이의 자동차 연비를 예측하는 모델을 만듭니다. # 데이터세트 다운로드 dataset_path = keras.utils.get_file("auto-mpg.data", "http://archive.ics.uci.e...