[TensorFlow] Decision Tree 결정트리 타이타닉 승객 생존 여부 예측

라이브러리 로딩 import pandas as pd 2. 데이터셋 로딩 (미리 train.csv 업로드) df = pd.read_csv('train.csv', index_col='PassengerId') df 3. 데이터 전처리 타이타닉 전체 데이터중 분석에 필요한 데이터만 추출하여 전처리 합니다. 승객의 생존여부를 예측하기 위해 Places, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare 를 사용합니다. 성별을 나타내는 Sex를 0또는 1의 정수로 변환하고 값이 없는 데이터는 삭제합니다. Survival 값을 예측 레이블로 사용합니다. df = df[['Pclass', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare', 'Survived']] df['Sex'] = df['Sex'].map({'male': 0, 'female': 1}) df = df.dropna() X = df.drop('Survived', axis=1) y = df['Survived'] 훈...