라이브러리 로딩 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as seabornInstance from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn import metrics %matplotlib inline 2. 데이터셋 로딩 (미리 weather.csv파일 업로드) 날씨 데이터셋에는 강수량, 강설량, 기온, 풍속 및 그날의 노우 등 정보들이 포함되어 있으나 예제에서는 최대 온도를 예측하기 때문에 최소/최대 기온 정보만 사용합니다. dataset = pd.read_csv('weather.csv') dataset MinTemp와 MaxTemp 데이터 간 분포를 확인하고자 2D 그래프로 시각화 합니다. dataset.plot(...
#code
#텐서플로우
#코랩
#코딩
#인공지능
#윈도우
#선형
#구글
#windows
#tensorflow
#regression
#linear
#google
#colab
#coding
#회귀
원문링크 : [TensorFlow] Linear Regression 선형 회귀 훈련 데이터셋에서 최대 기온 예측