머신러닝(Machine Learning)

머신 러닝(Machine Learning) 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추는 인공 지능 기술입니다. 이를 위해 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내며, 이를 통해 예측이나 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 머신 러닝의 범주 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 구분됩니다. 지도 학습: 레이블이 지정된 데이터를 이용해 입력과 출력의 관계를 학습하는 방법입니다. 분류(classification)나 회귀(regression)와 같은 문제를 해결하는 데 사용할 수..

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