데이터 라벨링이란?

이전 포스팅들을 통해서 간략하게나마 데이터 라벨링에 대한 설명을 드렸습니다. 그래서 이번엔 데이터 라벨링에 대해 좀 더 본격적으로 자세한 소개를 해드리려 합니다. 그럼 데이터 라벨링이란 무엇일까요? 특정 데이터를 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터를 가공하는 기술로 인공지능의 발전은 인공지능 스스로 할 수 있는 것이 아니기에, 인공지능이 발달하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 하지만 오늘날 생성되는 데이터의 80%는 비정형 데이터, 즉 가공되지 않은 데이터입니다. 인공지능이 목적에 맞게 학습하기 위해서는 전처리(데이터 가공)가 필요하기에 데이터 라벨링은 꾸준히 수요 되고 있습니다. 대표적인 라벨링 예시는 자동차 자율주행입니다. 주행 환경 안에서 정적인 객체인 횡단보도나 차선 등을 분석하여 데이터를 가공하..

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