[AI/머신러닝] 7. 지도학습(Supervised Learning)

4강에서 머신러닝에 대해서 배웠습니다. 머신러닝의 큰 3갈래(지도학습, 비지도학습, 강화학습) 중 이번 시간에는 지도학습을 다뤄볼게요. 1. 지도학습 지도학습(Supervised learning): 정답값이 있는 데이터셋(labeled data set)을 통해 학습 지도학습의 가장 큰 특징은 '정답값'이 있는 데이터셋을 사용한다는 겁니다. 예를 들어, 이미지 속 사물을 분류하는 지도학습이라면 [사진 - 물체이름] 으로 이미 짝지어진 데이터가 필요합니다. 기계번역이라면 [ English - 한국어 ] 와 같이 번역하려는 단어의 뜻이 필요하죠. 출처: https://m.moneys.mt.co.kr/articleAmp.html?no=2021072514418043265 (머니s 뉴스) 2021 도쿄올림픽에서 스페인 태권도 선수가 한글로 써진 검은띠를 착용해서 화제가 된 적이 있었습니다. [ 기차 하드, 꿈 큰 ] 은 대체 뭔 뜻이었을까요? 영어로 직역해보면 [ Train hard, Drea...

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