[ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 데이터의 이해

1. 데이터 정의 ㅇ 존재적 특성 : 가공되지 않은 있는 그대로의 객관적 사실 ㅇ 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 * 데이터는 다른 객체와 상호관계일 때 가치 있으며, 객관적 사실로 개별 데이터는 중요하지 않다. 2. 데이터 유형 ㅇ 정성적 : 양으로 표현 불가능한 질적 자료로 언어, 문자 등 형태와 형식이 정해져 있지 않고, 비정형 데이터로 저장, 분석에 시간과 비용 필요 (ex. 설문조사 주관식 응답, 문자, 언어, 음성메시지, 그림문자, 트위터, 페이스북 등) ㅇ 정량적 : 양으로 표현이 가능한 양적 데이터로 데이터양이 증가하더라도 저장, 분석 용이 (ex. 수치, 기호, 도형, 온도, 풍속, 강수량 등) 3. 데이터 유형 분류 ㅇ 정형 : 정형화된 구조가 있으며 연산 가능,..

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