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* 퇴근후딴짓 님의 강의를 참고하였습니다. * 1. 머신러닝 ㅇ기존에는 데이터/규칙을 Rule Base로 결과를 도출하였지만, 머신러닝은 데이터와 결과(해답)을 기반으로 학습을 통해 규칙을 도출하고 머신러닝이 만든 규칙을 기반으로 새로운 데이터를 입력했을 때 결과가 도출되게 됨 - 지도학습 : 분류/회귀 > 빅분기 시험 범위 - 비지도학습 - 강화학습 2. 머신러닝 프로세스 ㅇ 문제 정의(Library / Data) > 탐색적 데이터분석(EDA) > 데이터전처리(결측치 : 채우기, 삭제 or 이상치 : 삭제 / 시험문제에서 이상치는 없는 경우가 많음) > 피처 엔지니어링 > Train/Validation(학습용/검증용) 데이터 나누기 > 모델(선택/훈련/평가/최적화) > 예측 3. 시험문제 풀이방법 ㅇ ..
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