[ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 전략 인사이트와 데이터사이언스 요약


[ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 전략 인사이트와 데이터사이언스 요약

1. 빅데이터 열풍과 전략적 인사이트 ㅇ 빅데이터 분석은 데이터에서 가치, 즉 통찰을 끌어내는 것이 성과 창출 관건 - 데이터 최적화 능력이 최고의 가치를 창출하는 것은 아니고 가치에 적합한 분석이 중요 ㅇ 일차적 분석을 통해 해당부서, 업무영역 효과를 얻을 수 있지만 일차적인 분석은 태생적으로 업계 내부의 문제에만 초점을 두고 있음. 전략적 인사이트, 가치 기반을 위해 인구/경제/고객니즈 변화를 고려해야 함. 즉, 업계 상황에 한정해서 바라보지 말고 더 넓은 시야에서 차별화를 고려해야 함 ㅇ 데이터분석은 대상을 모델범위 외 요인들을 판단하게 되면 분석 모델의 정확성에 위험 동반 2. 데이터사이언스/데이터마이닝/통계학 ㅇ 데이터사이언스 : 데이터로부터 의미있는 정보를 추출 ㅇ 통계학이 정형화된 실험 데이..


원문링크 : [ADsP] (1과목) 데이터 이해 - 전략 인사이트와 데이터사이언스 요약