[머신러닝] 딥러닝의 개념 / 딥러닝 과정 / 신경망 구조 / 순전파, 역전파

#머신러닝 #딥러닝 목차 1. 딥러닝의 개념 2. 신경망 구조 3. 인공신경망을 이용한 인공지능 모델 학습 과정 4. 순전파(propagation), 역전파(back propagation) 1. 딥러닝의 개념 딥러닝이란 인공 신경망을 사용한 학습방법이며 대부분 준비된 데이터셋을 사용해 학습하는 "지도학습"법을 사용한다. 인공 신경망은 아래 그림과 같은 input -> output 구조로 이루어져 있다. IBM Cloud Education 인공 신경망의 장점으로는 활용도가 굉장히 다양하다는 점, 비교적 손쉽게 구성할 수 있다는 점이 있다. 이미지를 보여줬을 때 강아지와 고양이를 구분해주는 모델을 만들거나 기사제목만으로 부정/긍정 의견을 예측하거나 앞으로의 주가 추이를 예측할 수도 있다. 얼굴인식 모델(특정 사람인지도 확인 가능)도 만들 수 있고 자율주행 자동차에 사용되는 기술에도 응용이 가능하다. 케라스라는 라이브러리를 사용하면 정말 말도 안되게 쉽게 인공신경망 모델을 만들 수 있다....

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