XGBoost를 이용한 주식 예측 - (3)

3부에서는 앞에서 알아본 XGBoost와 time series 데이터를 supervised learning problem으로 변형한 것을 종합하여 간단히 다음날의 주식 종가를 예측하는 프로그램을 만들어 보겠다. [1. 입력 모듈] 프로그램 실행을 위해 입력하는 모듈들은 아래와 같다. 위에서 마지막에 import 하는 것은 yahoo에서 주식 데이터를 불러오기 위해서 사용한다. [2. 예측을 위한 입력 데이터 수 결정] 훈련된 모델에 오늘 날짜의 종가부터 몇 개의 이전 날짜 종가 데이터를 입력한다. 여기에서는 위와 같이 30일 치의 데이터를 입력으로 하고 다음날 하루의 종가 정보를 예측한다. 얼마큼의얼마 큼의 데이터를 입력으로 하는지에 따라 예측 종가가 바뀐다. 얼마 큼의 데이터를 입력하여야 좀 더 정확한..

원문링크 : XGBoost를 이용한 주식 예측 - (3)