머신 러닝을 통한 위협 레이다 신호 분류 (기본)

파이썬 머신 러닝을 이용하여 기본적인 레이다 파라미터를 학습하고 특정 신호가 들어왔을 때 위협인지 아닌지를 판단하는 것에 대해 알아본다. 개 요 최신의 전자전 기술 흐름은 Cognitive Electronic Warfare 또는 우리말로 인지 전자전라 부르며 인공지능을 전자전 시스템에 적용하는 것이다. Cognitive EW는 최신의 머신 러닝과 인공지능을 전자전 시스템에 적용하는 것이며, 이를 통해 기존의 위협 라이브러리 기반으로 작동하는 방식에서 벗어날 수 있다. 예를 들면, 위협 라이브러리에 포함되지 않는 미지의 신호를 수신하였을 때 기존의 학습을 통해 이 신호가 위협인지 여부를 판단하는 것이며 여기서 더 나아가 어떤 재밍 기법의 신호가 효과적인지 판단하여 대응할 수 있다. 기존의 시스템이라면 위협..

원문링크 : 머신 러닝을 통한 위협 레이다 신호 분류 (기본)