딥러닝특론 - 2강. 딥러닝 기초이론(2)

뉴런의 수와 성능은 비례할까?고양이: 3억 개강아지: 5억 개인간: 860억 개=> 그럴것이라 추정다층 퍼셉트론의 뉴런 수를 늘리면 성능?1) 한 계층에 있는 퍼셉트론 수 늘리기2) 여러 개의 계층 만들기Universal Approximation Theorem주어진 함수를 모사(approximation)하는 다층퍼셉트로 구조가 존재함이 증명(George Cybenko, 1989)더 복잡한 함수를 모사하는 방법- 한 계층에 더 많은 뉴런을 배치- 더 많은 계층을 배치뉴런 수와 계층의 역효과전통적 다층 퍼셉트론의 한계Universal Approximation Theorem이 보장하는 것- 함수를 모사하는 이상적인 퍼셉트론 구조가 존재함 (O)- 그 구조를 만드는 방법 (X)다층 퍼셉트론의..........

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