딥러닝특론 5강. CNN1


딥러닝특론 5강. CNN1

1. Convolution 연산Convolution 연산Convolutino 연산의 정의한 함수와 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하는 연산1차원 convolution2차원 convolutionSobel Operator- 이미지 경계를 찾아내는 연산- 2개의 kernerl을 이용하는 2차원 Convolution 연산- 주어진 이미지 A에 대해 kernel Kx, Ky 를 이용하여 아래와 같이 경계선에 대한 강도 G를 구함커널이 서로 다른 색상이 놓인 곳이면 절대값이 커짐.비슷한 색상들이 모이면 0에 가까워짐-> 진행하면 경계만 남고 어두워짐- Sobel Operator 결과는 원본 이미지에서는 나타나있지 않던 새로운 정보- Feature 생성기로서의 Sobel Operator 추출된 새로운 정보..........



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