aice 고객문제3

8. 원-핫 인코딩(One-hot encoding)은 범주형 변수를 1과 0의 이진형 벡터로 변환하기 위하여 사용하는 방법입니다. get_dummies 함수를 이용하여 원-핫 인코딩으로 상품코드 한글명과 도로명에 대해 이진형 벡터 데이터로 데이터를 변환하세요. 대상 데이터 : ansan_data 상품코드한글명 : PROD_NM, 도로명 : ROAD_NM Pandas의 get_dummies 함수를 활용 drop_first 옵션을 통해 가변수 1개 삭제 해당 column 데이터를 변환하여 ansan_data에 반영 # 여기에 답안코드를 작성하세요. ansan_data = pd.get_dummies(data=ansan_data, columns = ['PROD_NM','ROAD_NM'], drop_first=True) ansan_data.head() 9.'CUST_TYPE'컬럼을 Label(y)로, 나머지 컬럼을 Feature(X)로 할당한 후 훈련데이터셋과 검증데이터셋으로 분리하세요. 대...

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