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fit() 사이킥 런 모델을 훈련할 때 사용하는 메소드입니다 처음 두 매개변수로 훈련에 사용할 특성과 정답 데이터를 전달합니다 predict() 사이킥 런 모델을 훈련하고 예측할 때 사용하는 메소드입니다 특성 데이터 하나만 매개변수로 받습니다 score() 훈련된 사이킥 런 모델의 성능을 측정합니다 처음 두 매개 변수로 특성과 정답 데이터를 전달합니다이 메서드는 먼저 예측을 수행한 다음에 분류 모델일 경우 정답과 비교하여 올바르게 예측한 개수의 비율을 반환합니다 오늘의 공부 끝...

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