[캐글 도전 3일차] kaggle 코드 따라 써보기! 원-핫인코딩 + 함수 정리: concat, iloc, apply&lambda, astype, reset_index, shape


[캐글 도전 3일차] kaggle 코드 따라 써보기! 원-핫인코딩 + 함수 정리: concat, iloc, apply&lambda, astype, reset_index, shape

두 번째 코드는 첫번째와 동일한 타이타닉 경진대회의 코드인 'The only notebook you need to see'를 통해 공부해볼 예정입니다. 견적을 보자하니 하루만에 공부하긴 어려운 코드인듯합니다. https://www.kaggle.com/imoore/titanic-the-only-notebook-you-need-to-see 그 전에 2일차에 공부했던 get_dummies 함수의 원-핫 인코딩에 대해 더 조사해본 것이 있어 먼저 소개해보고자 합니다. 0. 원-핫 인코딩 데이터 세트에 적용하기 저번 글에서 원-핫 인코딩을 사용하면, 문자로된 데이터를 수치화할 수 있게 돼 '문자가 모델링 되지 않는 문제를 해결할 수 있다'고 언급하였습니다. 그런데 '모델을 만들 때 데이터는..........



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