[5-1] 파이썬 사이킷런 패키지 이용한 로지스틱 회귀분석 :: 시그모이드 & 소프트맥스 함수


[5-1] 파이썬 사이킷런 패키지 이용한 로지스틱 회귀분석 :: 시그모이드 & 소프트맥스 함수

오늘은 파이썬에서 회귀분석을 하는 방법에 대해 알아보겠습니다! 그동안 즐겁게 봤던 '스물다섯 스물하나' 드라마가 끝나 의욕이 좀 떨어지긴 하지만... 열심히 정리해보겠습니다 ㅎㅎ 파이썬을 이용하여 머신러닝 모델을 만드는 책을 참고하여 정리하였습니다. 따라서 이번엔 회귀분석으로 머신러닝 모델을 만드는 방법을 다룹니다. 회귀분석 in Python '생선의 길이가 생선의 무게에 영향을 미치는가?'를 연구 가설로 하는 모델을 생성하는 예제를 가져왔고 이를 위해 생선의 길이와 무게 데이터를 가져왔습니다. import numpy as np perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26....


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