[통계-1] 표본추출(Simple Random Sample, Systematic Sampling, Stratified Random Sampling, Cluster Sampling)


[통계-1] 표본추출(Simple Random Sample, Systematic Sampling, Stratified Random Sampling, Cluster Sampling)

표본추출의 목적 : 모집단의 특성을 파악하기 위해 모집단의 부분인 표본으로부터 모집단을 추론 예를 들어우리는 국의 맛이 알고싶다. 그러면 우리는 무엇을 할까?국을 한 숟가락 떠먹을 것이다.여기서 국이 모집단이고 우리가 뜬 한 숟가락이 표본이다. 전수조사 : 모집단 전체 조사 (시간과 비용 소모 多)표본조사의 대표적인 실패 사례 표본추출의 편의성 (Bias)______루스벨트 VS 랜든의 대선 결과 예측1936년 미국 대통령 선거에서 루스벨트와 랜든이 맞붙게 된다. A사와 B사가 누가 당선될 것인가에 대한 다른 예측을 내놓았다.A사는 총 2,300,000 명을 조사했고B사는 총 1,500 명을 조사했다.A사는 랜든의 당선을 예측했고B사..........

[통계-1] 표본추출(Simple Random Sample, Systematic Sampling, Stratified Random Sampling, Cluster Sampling)에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.



원문링크 : [통계-1] 표본추출(Simple Random Sample, Systematic Sampling, Stratified Random Sampling, Cluster Sampling)