OpenCV faiss를 이용한 유사 이미지 검색 프로그램

이미지의 특징점을 추출하여 faiss를 이용해 계산해서 입력이미지와 유사한 이미지를 찾는 프로그램, 특징점의 오차가 0에 가까울 수록 비슷하고 멀 수록 다르다. 코드 import cv2 import numpy as np import faiss # vlad 계산 def compute_vlad(image, des, labels, centers): sift = cv2.SIFT_create(edgeThreshold=80) _, des = sift.detectAndCompute(image, None) if des is None: return None vlad = np.zeros((centers.shape[0], des.shape[1]), dtype=np.float32) for i in range(des.shape[0]): vlad[labels[i]] += des[i] - centers[labels[i]] vlad = cv2.normalize(vlad, None).flatten() vlad /...

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