[매치업 스마트시티⑮] 스마트시티 AI 기술별 적용 방안 - 챗봇Ⅳ


[매치업 스마트시티⑮] 스마트시티 AI 기술별 적용 방안 - 챗봇Ⅳ

안녕하세요! 오늘은 벌써 챗봇 마지막 챕터입니다!! 챗봇 학습 데이터를 최적화하는 방법에 대해 설명해드리려고 해요! 앞 강좌에서 챗봇 시나리오 설계에서 가장 중요한게 뭐였는지 기억 나시나요? 바로!! 태스크와 컨텍스트였는데요! 여기서 고려해야 할 사항이 있습니다. 바로 서비스의 목적과 답변 커러리지를 설정해야한다는 것인데요! 서비스의 목적은 사용자에게 입력 받는 정보를 토대로 디저트 주문 그리고 확인 절차까지 등을 설정하는 것이고 답변 커버리지는 주문한 서비스를 보고 주문만 한 것인지, 주문 취소/변경뿐만 아니라 질의응답도 진행하는지를 보는 것입니다. 해당 강좌를 보면 차근차근 설명해주셔서 실습에도 문제가 없었는데요! 저도 보면서 어려움을 느끼지 못하고 도전해볼만 하다고 생각했습니다 ㅎㅎ 다음은 다른 주제로 돌아올게요~! https://matchup.dankook.ac.kr/ DANKOOK 편리하고 행복한 지속가능형 미래도시 스마트시티를 실현시키는 여러분의 성장을 응원합니다! 리빙랩...



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