[SPSS 통계] 8. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)


[SPSS 통계] 8. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)

로지스틱 회귀분석이란? 연속형 독립변수가 범주형 종속변수에 미치는 영향을 검증 독립변수 : 정규직 여부(정규직/비정규직), 직무만족도 종속변수 : 이직의사(유/무) 분석 - 회귀분석 - 이분형 로지스틱 종속변수에 종속변수, 공변량에 독립변수를 넣습니다. 옵션에서 다음 두 항목을 눌러주시고 통계를 돌리세요. 블록 0은 독립변수를 사용하지 않고 상수값만 있었을 때를 나타냄. 블록1은 독립변수를 사용했을 때를 나타냄. (1) 모형계수의 총괄검정 유의확률 : p<.05 이면 로지스틱 회귀분석 모델이 통계적으로 유의함을 의미함 (2) 모형요약 1) -2 로그 우도 : 적합도 수치로 낮을 수록 좋음, 100보다 작으면 좋고, 20보다 작으면 아주 좋음. 2) Cox와 Snell, Negelkerke R 제곱값 : 독립변수가 종속변수를 설명하는 정도.glkereke R제곱값을 본다. 3) 여기서는 .109로 10.9% 설명력을 가지는 것으로 나타남. (3) = Hosmer와 Lemeshow 검정...


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