경영통계학 - 자료의 요약

분포란 다수인개체의 특성이 갖는 다양성을 표현하는 방법이다. 세계는 관측할 수 있는 지역과 없는 지역으로 나뉜다. 때문에 분포 또한 마찬가지로 모집단의 특성을 나타내는 분포인 모분포가 존재한다. 반면 표본의 분포는 표본 분포라는 거창한 단어가 아닌 표본이라고만 한다. 그 이유는 표본은 일종의 분포이기 때문이다. Sampling distribution은 표본 분포로 해석되며 우리가 생각하는 표본의 분포와는 다른 개념이다. 확률론은 통계학과 항상 다르고, 통계학은 모집단을 중시한다. 모집단은 일종의 이론이며 모형이고, 표본은 데이터이며 자료이다. 모집단이 이론인 이유는 관찰할 수 없기 때문이다. 실제로 존재하지만 들여다 볼 수 없기 때문에 상상속의 무언가이며, 표본을 통해서 보아야 한다. 이 때문에 표본은 모집단을 대표해야 한다. 표본의 모집단 대표성이란 분포적으로 표본과 모집단이 특징이 유사해야한다는 것이다. 데이터 작업은 목공과 같다는 말이 있다. 좋은 나무를 가져와 좋은 도구를 이...

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