심슨의 역설과 인과관계

통계학 그 자체를 넘어서, 통계라는 것은 사회과학에서 자주 사용되는 개념이다. 특히 상관관계를 많이 사용하는데, 사회과학은 인과관계가 매우 불명확하기 때문이다. 하지만 상관관계와 인과관계는 반드시 구분해야 하는 개념이다. 예를 들어서, 서울의 구마다 조사한 스타벅스의 수와 아파트 가격은 양의 상관관계를 보인다. 그렇다면 스타벅스의 수가 아파트가격에 영향을 주는 것인가? 당연히 그렇지 않다. 스타벅스의 수와 아파트 가격은 결과값이다. 그 결과값에 영향을 주는 것은 상주 인구의 재력이다. 따라서, 상관관계를 인과관계로 착각해선 안된다. 일반적으로 인과관계는 상관관계가 성립하는 경우가 대부분이지만, 그 역은 성립하지 않는다. 상어의 공격 횟수(빨간색)과 아이스크림 판매량(파란색) 이 그래프를 보자. 아이스크림이 많이 팔릴수록 상어에게 공격받는 횟수는 증가한다. 역 또한 성립하는 것처럼 보인다. 둘은 분명히 상관관계가 있다. 하지만 인과관계가 존재하는가? 당연히 그렇지 않다. 둘 모두 결과...

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