Tensorflow&Keras와 MNIST데이터

DNN을 다루는 수많은 프로그램이 있다. Caffe, H20.ai,Chainer, Pytorch등이 있다. 우리가 DNN을 할 때 중요한 것은 GPGPU이다. GPU를 이용한 계산이 가능해야 하는데 GPU를 이용한 계산은 tensorflow등에서만 가능하다. 결국 딥러닝을 하기 위해서는 GPU기술이 매우 중요하다. tensorflow는 python과 C++언어를 모두 지원한다. 하지만 당연히 C++은 어렵기 때문이 python을 주로 사용한다. Tensorflow&Keras Keras는 과거에는 tensorflow와는 독립된 것이었다. Keras 1.x는 tensorflow뿐 아니라 Theano, CNTK등을 다루었지만 구글에서 Keras를 먹은 이후 tensorflow의 아래로 들어가게 되었다. Tensorflow의 핵심 아이디어는 tensor에서출발한다. tensor는 고차원 행렬이다. 2차원 행렬 이상이 이에 속한다. tensorflow는 numpy와 실질적으로 하는 것이 비슷...

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