[머신러닝 스터디] MLOps 플랫폼을 도입, 시작하는 5가지 방법

[머신러닝 스터디] MLOps 플랫폼을 도입, 시작하는 5가지 방법 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 지난 글에 이어서 오늘은 회사 조직, 연구실에서 MLOps를 도입하거나 시작하는 방법 5가지에 대해서 소개해드리려고 합니다. 아직 지난 글을 읽어보지 않으신 분들은 아래 링크에 들어가 먼저 읽어보시는 것을 추천합니다. [머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 [머신러닝 스터디] MLOps 뜻과 역사, ML 이 꼭 필요한 이유 안녕하세요. VESSL AI 입니다. 이... m.blog.naver.com 흔히 MLOps라 하면, 데이터 취합부터 모델 학습 및 배포를 자동화 하는 파이프라인을 떠올리는 경우가 많습니다. 하지만 이와 같은 end-to-end 파이프라인을 구성하기 위해서는 먼저 데이터, 실험, 모델 등에 대한 정보를 정확하게 기록하는 것이 우선입니다. 만약 MLOps 도입을 고민하고 있다면 다음의 순서로 시작해 보는 것을 추천합니다. 머신러닝 프...

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