[VESSL AI 튜토리얼] Streamlit 과 VESSL Run을 사용하여 Gemma 2b-it 대화형 챗봇 만들기

[VESSL AI 튜토리얼] Streamlit 과 VESSL Run을 사용하여 Gemma 2b-it 대화형 챗봇 만들기 Streamlit과 VESSL Run을 사용하여 GPU 클라우드에서 Gemma 2b-IT를 대화형 대화에 호스팅하는 방법을 배웁니다. 웹 기반 AI 서비스를 개발하는 것은 모델 훈련에서 전문가인 머신러닝 엔지니어에게는 특히 어려울 수 있습니다. 웹 인프라나 프론트엔드 디자인에 대한 전문 지식은 상대적으로 부족하기 때문인데요. 이 튜토리얼에서는 VESSL Run과 Streamlit의 시너지로 어떻게 이 작업을 단순화할 수 있는지 보여 드리겠습니다. 이를 통해 Gemma 2b-IT 챗봇과 같은 AI 애플리케이션도 빠르게 만들 수 있습니다. 이 방법은 Kubernetes나 프론트엔드 코딩과 같은 직접 인프라 관리와 관련된 복잡성을 모두 없앨 수 있습니다. 참고로 최종 코드는 우리의 GitHub 저장소 에서 찾을 수 있습니다. 튜토리얼 개요 이 튜토리얼에서는 Google이...

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