[바람돌이/머신러닝] 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning) - 이론


[바람돌이/머신러닝] 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning) - 이론

안녕하세요. 오늘은 지도학습과 비지도학습에 대해서 알아보겠습니다. 쉬운 개념이지만 데이터마이닝 공부를 한다면 한 번씩은 꼭 다루는 중요한 개념입니다. 지도학습과 비지도학습을 나누는 가장 큰 기준은 정답 레이블이 있냐입니다. 여기서 말하는 정답 레이블은 y값, 종속변수라고 볼 수 있습니다. 이러한 개념을 숙지한 뒤, 지도학습과 비지도학습을 하나씩 보도록 하겠습니다. 지도학습(supervised learning) 지도학습은 데이터에 정답 레이블이 있는 경우입니다. 다시 말해서 우리의 목표가 명확한 것입니다. 대표적으로 분류와 회귀분석이 있습니다. 아래의 데이터셋을 통해서 이해를 돕겠습니다. 해당 데이터에서는 키, 머리카락..........

[바람돌이/머신러닝] 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning) - 이론에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.



원문링크 : [바람돌이/머신러닝] 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning) - 이론