플루이드 모션보다 부드러운 AI 동영상 프레임 보간 모델 TVP, 디스코드 봇으로 체험해보기

플루이드모션에 대해서 아시나요? 보통 24FPS, 30FPS인 동영상의 사이사이에 알맞은 장면을 끼워 넣어 48FPS, 60FPS 등으로 프레임을 늘려주어 영상을 부드럽게 만들어 주는 기능으로 지원하는 내장그래픽을 포함한 AMD GPU가 있다면 큰 부담없이 사용할 수 있어서 어느 정도 알려진 기능입니다. AMD의 그래픽 카드 필요한 플루이드 모션 외에도 SVP, 드미트리 렌더 등이 대표적인 프레임을 뻥튀기하는 프로그램이 있는데 최근에는 머신 러닝 학습을 통해 더 자연스러운 예측이 가능해진 알고리즘이 등장했습니다. 오늘은 이러한 AI 학습을 이용해서 만든 보간 모델 중 하나를 개발자의 디스코드 봇을 통해 어려움 없이 체험해볼 수 있는 방법을 소개하려합니다. 인공지능으로 사진 화질 높이기! AI 이미지 업스케일링 프로그램 Waifu2x Extension GUI 이번 글에서는 2D 이미지 뿐만 아니라 스마트폰, 카메라로 찍은 실사 이미지, 동영상에도 적용할 수 있는 ... blog.nav...

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