데이터라벨링이란? 데이터라벨링이 사용되는 분야는?

안녕하세요 IT인플루언서 네실입니다. 오늘은 데이터라벨링이란 무엇인지? 데이터라벨링이 사용되는 분야에 대해서 쉽게 이야기해보려고 한다. 데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링(Data Labeling)이란, 기계 학습(Machine Learning)이나 딥러닝(Deep Learning) 모델에 사용되는 학습 데이터셋을 구축하기 위해 데이터에 의미 있는 태그 또는 레이블을 부여하는 과정이다. 이 과정을 통해 모델이 데이터의 패턴을 인식하고 학습할 수 있다. 참고로 데이터 라벨링 알바도 있으니 관심 있다면 참고 바란다. 데이터 라벨링의 중요성 데이터 라벨링은 기계 학습 및 딥러닝 모델의 성능에 큰 영향을 미친다. 정확하게 라벨링된 데이터셋은 모델이 효과적으로 학습할 수 있게 해주며, 결과적으로 높은 성능의 인공지능 시스템을 구축할 수 있다. 반면, 부정확하거나 불완전한 라벨링은 모델의 학습에 방해가 되어 성능을 저하시킬 수 있다. 데이터 라벨링 방법 데이터 라벨링에는 주로 수동 라벨링과 자동...

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