논문통계-일원 분산분석(one-way anova) 이원 분산분석(two-way anova) F검정


논문통계-일원 분산분석(one-way anova) 이원 분산분석(two-way anova) F검정

두집단의 평균 차이를 비교하는 분석방법이 t검정 이라면 두 집단 이상에 대한 평균차이는 f검정 분산분석이다. 분산분석에도 일원분산분석 이원분산분석 다원변량분산분석 공분산분석이 있는데 그 중 제일 많이 쓰이는 일원분산분석과 이원분산분석에 대해 설명할 예정이다. <일원분산분석(=일원배치분산분석)> (독립변수 1, 종속변수1) 일원분산분석은 독립표본 t검정과 거의 비슷하다고 보면되지만 성별 ,직업유무 (두집단) = T검정 연령 (3집단) = 아노바 집단이 3개 이상인 경우엔 분산분석을 한다. 일변량의 경우는 한 처치변수가 결과변수에 미치는 영향을 본다. <이원분산분석(=이원배치분산분석)> (독립변수 2, 종속변수1) 이원분산분석은 상호작용효과를 본다. 일변량과의 차이는 이변량은 한 처치변수가 결과변수에 미치는 영향이 다른 처치변수에 따라도 차이가 있는지를 본다 ex) 위 예시에서 추가로본다면 위에선 연령에따라 안면피부 자각증상에 차이가 있는지에서 관리빈도(일주일에 1이하 2-4 5회이상)...



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