[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 33회차 미션

2020.09.11 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 33회차 미션 32회차에서는 머신러닝의 가장 기본적인 기본, 모델을 선언하고 → 학습해서 → 예측 순서를 배웠고 오늘도 이에 이어 머신러닝의 기본적인 개념 feature, label, test set, training set, 검증데이터를 배웠다. Feature 과 Label 머신러닝에서 feature과 label을 정의해줘야하는데, x는 feature로, 학습에 넣어줄 데이터이고, 예측할 값은 빠져있다. y는 label로 우리가 맞춰서 예측해야할 값을 말한다. Test set 과 Training set Test set는 예측을 위한 데이터이다. 따라서 예측해야할 값을 포함한 '레이블' 값이 없이 feature만 ..

원문링크 : [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 33회차 미션