[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 36회차 미션

2020.09.14 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 36회차 미션 머신러닝을 실행하기 전에 필요한 데이터 클렌징? 전처리 할 때 필요한 label encoding, one hot encoding, 결측값 제거 그리고 정규화와 표준화를 배웠다. 복습 label encoding : 문자형 데이터를 수치화! one hot encoding: 데이터 독립화!( 더미 밸류) 표준화: column 간에 최소, 최대값이 다른 경우, 최소치/ 최대값의 척도를 맞추어 주는 것! 정규화: 평균이 0과 표준편차가 1이 되도록 변환! Iris 데이터 세트 iris는 꽃 종류를 분류하기 위한 데이터 세트로, DESCR: 데이터셋의 정보를 보여줍니다. data: feature d..

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