강화학습(Reinforcement Learning):스스로 학습하는 인공지능

강화학습은 인공지능과 기계학습의 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하여 경험을 통해 스스로 학습하는 방법을 말합니다. 이 방법은 데이터나 교사 신호 없이도 에이전트가 최적의 행동을 스스로 결정할 수 있게 해 줍니다.강화학습(Reinforcement Learning)이 학습 방법은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 어떤 행동을 수행하고 그 결과로 보상을 받는 방식으로 작동합니다. 에이전트의 목표는 누적된 보상을 최대화하는 것이며, 시행착오를 통해 어떤 행동이 보상을 증가시키거나 감소시키는지 학습하여 최적의 전략을 발견합니다.강화학습은 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상, 정책, 가치함수 등 다양한 개념으로 구성됩니다. 에이전트는 의사결정을 수행하는 주체이고, 환경은 에이전트가 상호작용하는 대상입니다. 상태..

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