[데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (2부), hlines 함수 활용

지난 번에 hlines를 활용하여 양방향 막대 그래프를 그리는 시도를 해보았다. 오늘은 이 시각화에 좀 더 적합한 값인 표준점수를 구해서 그래프에 직접 대입해보는 것을 하려고 한다. 그리고 막대 그래프에 직접 수치 표시도 해줄 것이다. 양방향 막대 그래프 시각화(1부) 포스팅 [데이터시각화] 파이썬 matplotlib 편차(Deviation) : 양방향(diverging) 막대 그래프 시각화 (1부), hlines 함수 활용 맷플롯립 그래프 상에 라인을 그려주는 hlines 플롯 함수가 있다. (vlines, axhline, axvline 등도 방향만 ... blog.naver.com 다이아몬드 데이터셋의 가격 변수인 'price' 컬럼의 표준점수 값을 구한 뒤 'price_std' 컬럼에 담아주었다. 그리고 등급별로 그루핑한 뒤 등급의 표준점수 평균값을 담은 데이터프레임을 생성한다. dia = dia.groupby(['clarity'])['price_std'].mean().res...

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