[Scikit-Learn] Pipeline

Scikit-Learn(sklearn) Pipeline 데이터 전처리에서 학습까지의 과정을 하나로 연결해주는 것 Scikit-learn 파이프라인을 사용하면 데이터 전처리 및 학습의 모든 단계를 포함하는 단일 개체를 만들 수 있다. 파이프라인에 작업(변수 선택, 표준화, 모형 클래스 등)을 등록만 해주면 기존 과정을 한 번에 처리할 수 있다. train과 test 데이터 손실을 피할 수 있다 교차검증 및 기타 모델 선택 유형을 쉽게 만든다. 재현성이 증가한다. Pipeline 작업명, 작업 클래스 두 개로 이루어진 튜플을 리스트로 담아서 전달 Pipeline(['작업명1', 작업 클래스 1), ('작업명2', 작업 클래스 2),...]) from sklearn.feature_selection import..

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