AutoML (Automated Machine Learning)

AutoML (Automated Machine Learning) 머신러닝 모델링은 문제 정의 과정에서부터 데이터 수집, 전처리, 모델 학습 및 평가를 거쳐 서비스 적용에 이르기까지 많은 시간과 노력이 요구된다. 머신러닝을 적용할 때마다 이러한 과정을 되풀이하면서 발생하는 비효율적인 작업을 최대한 자동화하여 생산성과 효율을 높이기 위해 AutoML이 등장하였다. 현실의 문제에 기계학습 적용 과정을 전문가 없이 자동화 → Data Scientist의 역량이 필요한 작업을 자동화 기계 학습 파이프라인에서 수작업과 반복되는 작업을 자동화하는 프로세스 즉, 머신러닝을 자동화하는 AI기술 번거로운 수작업 자동화 머신러닝에 대한 장벽 완화 비전문가도 복잡한 머신러닝 활용 가능 분석 라이프 사이클 Data Prepro..

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