[Machine Learning] Feature Engineering

Feature Engineering 모델 정확도를 높이기 위해서 주어진 데이터를 예측 모델의 문제를 잘 표현할 수 있는 features로 변형시키는 과정 머신러닝 모델을 위한 데이터 테이블의 컬럼을 생성하거나 선택하는 작업을 의미 모델 성능에 영향을 많이 미치기 때문에 머신러닝 응용에 있어서 굉장히 중요한 단계 전문성과 시간이 많이 드는 작업 머신러닝 알고리즘을 작동하기 위해 데이터의 도메인 지식을 활용해 특징(feature)를 만드는 과정 Feature Engineering is a Representation Problem Feature: A valuable attribute for your modeling task Importance of Feature Engineering Better feature..

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