[Machine Learning] Federated Learning (연합 학습)

Federated Learning (연합 학습) 구글에서 제안된 기법으로 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델 학습을 수행하는 방법이다. 데이터를 메인 서버가 아닌, 개개인의 로컬 클라이언트에 두고 그 로컬 클라이언트에서 학습을 수행, 로컬 클라이언트에서 업데이트된 모델의 파라미터들을 중앙 서버로 보내 취합해서 하나의 모델을 업데이트 하는 것을 의미한다. 다수의 개인 모바일 기기에 저장된 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 학습하고 학습된 파라미터를 클라우드 상의 서버로 전송하여 통합한 파라미터를 인공 지능 모델 학습에 사용하고 이를 반복하는 방법이다. Federated Learning은 데이터 프라이버시 향상과 커뮤니케이션 효율성을 가진다. 수 만개의 로컬 디바이스의 데이터를 모두 ..

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