(FCN) Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 리뷰

해당 논문에서는 semantic segmentation에 사용되는, CNN으로만 이루어진 FCN 모델을 제시하여 좋은 성능을 얻어냈습니다. FCN은 기존 classification에서 좋은 성능을 보인 AlexNet, VGG, GoogLeNet을 변형시킨 것인데, 해당 모델들에는 FC layer가 존재했습니다. 우선, FC layer의 단점과, 그것을 변형시키는 방법을 알아보겠습니다. FC layer의 단점 AlexNet, VGG, GoogLeNet은 모두 CNN을 통해 특징을 추출한 뒤, 그것을 flatten시켜 fc layer에 넣고 softmax를 거쳐 최종 결과를 반환합니다. 그러나, 위와 같은 FC layer는 flatten 과정에서 공간 정보가 소실되고, CNN 자체는 input의 크기가 달라져도 사용 가능하지만 fc layer 때문에 크기가 다른 input을 그대로 이용하지 못합니다. FC -> Conv 위와 같은 단점 때문에, 저자들은 FC layer 또한 Conv l...

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