[빅분기 3과목] 의사결정나무(Decision Tree)

의사결정나무 의사결정 규칙을 Tree구조로 나타내서 전체자료를 몇 개의 소집단으로 분류 or 예측 분석하는 방법이다. 분류함수를 활용 시각화해서 파악 쉬움 계산 결과가 직접적으로 나타남 의사결정나무의 구성요소 Split : 나무가지 생성 Prunning: 가지를 잘라내서 모향을 단순화함 - 부모마디 - 자식 마디 - 뿌리 마디(Root) - 끝 마디 (Terminal Node, Leaf Node) - 중간마디 (Internal Node) - 가지 - 깊이 해석력 : 결과를 해석하고 설명할 수 있는 정도 예측력 : 실제 예측의 정확도 의사결정나무의 분석 과정 1. 의사결정 나무 성장(Growing) 2. 가지치기 (Pruning) 3. 타당성 평가 4. 해석 및 예측 불순도의 여러가지 척도 목표 변수..........

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