[ADsP] 다차원척도법(MDS; Multi Dimensional Scaling)

다차원 척도법(Multidimensional Scaling) - 객체간 근접성(Promity)를 시각화하는 통계 기법 - 대상을 변수로 측정한 후에 개체들 사이의 유사성/비유사성을 측정해서 2차원 공간에 점으로 표현하는 법 다차원 척도법 목적 - 데이터에 잠재한 패턴, 구조를 찾아냄 - 그 구조를 기하학적으로 표현 - 데이터 축소의 목적으로 이용 - 데이터가 만들어진 현상이나 과정에 고유의 구조로서 의미를 부여 다차원 척도법 방법 유클리드 거리행렬 활용 적합정도를 스트레스 값으로 나타냄 스트레스와 적합도 수준 M은 STRESS or S-STRESS로 사용됨 - 스트레스 값이 0.05 이하이면 적합도가 좋은 것으로 반복 분석 중단해도됨 다차원 척도법의 종류 1. 계..........

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