Machine Learning : Dimensionality Reduction

이번 내용은 Training data의 Pre-Processing과정 중 하나인 Dimensionality Reduction에 관한 내용입니다. 그전에 Machine Learning Process에 대해 간단히 살펴보겠습니다. 일반적으로 Training data는 다소 다루기 복잡한 경우가 많습니다. 특히 차원이 우리가 아는 일반적인 3차원과는 달리 데이터는 10000차원인 경우도 생깁니다. 이러한 다루기 복잡한 데이터를 Pre-processing을 통해 다루기 쉽도록 만들어줍니다. 대표적인 것이 Dimension Reduction(차원 축소)입니다. Dimension Reduction(차원 축소) : 말 그대로 데이터의 차원을 줄여주는 방법입니다. 크게 Feature Selection과 Feature Extraction으로 나눌 수 있습니다. Feature Selection은 일부 필요한 feature만 선택해서 사용한다는 의미입니다. 모델 성능을 높이는 기술이며 Selection...

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